Python, Datos & Fundamentos Técnicos de IA

Qué dominarás.

Objetivo de aprendizaje: Construir el andamiaje técnico · Python científico y data engineering · y entender de verdad los fundamentos de la IA moderna: qué es un token, un embedding, un vector, y cómo funciona un LLM por dentro.

• Python científico (NumPy, pandas), entornos, Git y notebooks reproducibles
• Data engineering: ingestión, limpieza, features, formatos (Parquet) y pipelines
• Fundamentos de IA: qué es un token y la tokenización; vectores y embeddings; espacio semántico
• Cómo funciona un LLM por dentro: del texto al vector, atención (intuición), inferencia y contexto; APIs y primer prototipo